2020

原著論文

• Noncontact monitoring of heart rate responses to taste stimuli using a video camera：Masnani Bt Mohamed, Makoto Yoshizawa, Norihiro Sugita, Shunsuke Yamaki, Kei Ichiji，Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 18(1) 293-300，2020年4月
• Adaptive Gaussian Mixture Model-Based Statistical Feature Extraction for Computer-Aided Diagnosis of Micro-Calcification Clusters in Mammograms：ZHANG Zhang, ZHANG Xiaoy Comparison ofong, ICHIJI Kei, TAKANE Yumi, YANAGAKI Satoru, KAWASUMI Yusuke, ISHIBASHI Tadashi, HOMMA Noriyasu，SICE JCMC, 13(4) pp.183-190，2020年7月
• 肺がん放射線治療のための隠れマルコフモデルを用いたX線動画像中の物体輝度抽出 ：新藤雅大, 市地慶, 本間経康, 張曉勇, 奥田隼梧, 杉田典大, 八巻俊輔, 髙井良尋, 吉澤誠,電気学会論文誌C 140(1) 49-60 2020年1月

学会発表

• Human ability enhancement for reading mammographic masses by a deep learning technique：Noriyasu Homma, Kyohei Noro, Xiaoyong Zhang, Yutaro Kon, Kei Ichiji, Ivo Bukovsky, Akiko Sato, Naoko Mori ,Proceedings – 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, BIBM 2020 2962-2964，2020年12月16日
• リアルタイム適応放射線治療に向けた体内腫瘍位置の計測・予測：市地慶,SICE Tohokuオンライン講演会 〜東北地方の若手研究者と語り合う〜，2020年12月21日
• 肺がん放射線治療のための目標範囲提示型呼吸誘導システムによる呼吸動態再現性向上の試み：堀池巧, 市地慶, 本間経康, 張暁勇, 吉澤誠, 計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会2020，2020年11月
• 肺がん放射線治療のための多変量カーネル密度推定を用いたX線動画像からの腫瘍像抽出：奥田隼梧, 市地慶, 本間経康, 張暁勇, 吉澤誠, 計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会2020，2020年11月
• シミュレーション画像を用いたダークバンドアーチファクト評価：保吉和貴，日本CT技術学会 第8回学術大会，2020年11月
• Feature fusionに基づく深層学習を用いた乳房X千画像上の小病変検出：今佑太朗，張曉勇，本間経康，吉澤誠，計測自動制御学会東北支部　第329回研究集会，2020年10月30日
• Comparison of Visible and Infrared Video Plethysmography Captured from Different Regions of the Human Face：Norihiro Sugita, Tomoya Matsuzaki, Makoto Yoshizawa, Kei Ichiji, Shunsuke Yamaki, Noriyasu Homma,4187-4190，2020年7月
• A Deep Learning Aided Drowning Diagnosis for Forensic Investigations using Post-Mortem Lung CT Images ：Noriyasu Homma, Xiaoyong Zhang, Amber Qureshi, Takuya Konno, Yusuke Kawasumi, Akihito Usui, Masato Funayama, Ivo Bukovsky, Kei Ichiji, Norihiro Sugita, Makoto Yoshizawa,Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS 2020-July 1262-1265，2020年7月
• Deep neural network-based prediction of synthetic dual-energy X-ray fluoroscopic images: a feasibility study：Jiaoyang Wang, Kei Ichiji, Noriyasu Homma, Xiaoyong Zhang and Yoshihiro Takai,2020Joint AAPM/COMP Meeting，2020年7月12日-16日
• Evaluation of CT-Based Radiomics Features for Predicting Parameters Measured Using a Pulmonary Function Test：Y Ieko, N Kadoya, K Abe, S Tanaka, H Takagi, T Kanai, K Ichiji, T Yamamoto, H Ariga, K Jingu，2020Joint AAPM/COMP Meeting，2020年7月12日-16日
• 深層学習を用いたSingle-Energy X線透視画像からのDual-Energy X線透視画像合成：王驕洋, 市地慶, 本間経康, 2020Joint AAPM｜COMP　Virtual Meeting，2020年7月12日-16日
• ウェア“レス”モニタリングとしての映像脈波の可能性と課題：吉澤誠, 杉田典大, 湯田恵美, 田中明, 本間経康, 山家智之，第59回日本生体医工学会大会, 2020年5月25-27日
• 深層学習による死後CT画像を用いた溺死鑑別：本間経康, 佐藤亮太, 張暁勇, 今野拓也, Amber Quresh, 市地慶, 臼井彰人, 川住祐介, 舟山眞人, 第47回知能システムシンポジウム, 2020年3月2日
• 活動依存性マンガン造影MRIの実験プロトコルの問題点：谷平大樹, 菊田里美, 藤原智徳, 本間経康, 小山内実，第97回日本生理学会大会, 2020年3月17-19日
• A feasibility study on predicting synthetic dual-energy X-ray fluoroscopic images using deep convolutional neural network：Jiaoyang WANG, Kei ICHIJI, Noriyasu HOMMA, 日本生体医工学会 専門別研究会 生体画像と医用人工知能研究会 若手発表会, （JSMBE-BIMAI2019）2020年3月10日
• Mammography読影における腫瘤の良悪性鑑別性能向上のための深層学習CAD：野呂恭平, 張暁勇, 柳垣聡, 森菜緒子, 市地慶, 本間経康, 東北・北陸地域国立大学所属大学院生による放射線技術科学研究シンポジウム, 2020年1月28日