2023

原著論文

• Deep Learning-Based Diagnosis of Fatal Hypothermia Using Post-Mortem Computed Tomography：Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang, Issei Yoshizumi, Zhang Zhang, Taihei Mizuno, Shota Sakamoto, Yusuke Kawasumi, Akihito Usui, Kei Ichiji, Ivo Bukovsky, Masato Funayama, Noriyasu Homma，The Tohoku Journal of Experimental Medicine,2023.J041，2023年3月
• How intra-source imbalanced datasets impact the performance of deep learning for COVID-19 diagnosis using chest X-ray images：Zhang Zhang, Xiaoyong Zhang, Kei Ichiji, Ivo Bukovský & Noriyasu Homma，Scientifc Reports 13, Article number: 19049, 2023年11月

招待(基調)講演

• 本間経康，招待講演“放射線治療における技術開発と新しい技術の臨床化に必要なものについて”　Varian Oncology Summit 2023(2023年5月21日）
• 本間経康，基調講演“機器の知能化で拓く近未来医療”　ソフトウエア・シンポジウム2023in仙台（2023年6月12日）

学会発表

• Deep learning-based explainable computer-aided diagnosis system for drowning：Yuwen Zeng，創生応用医学研究センターAI応用医学部門若手奨励研究，2023年2月
• 放射線治療のための深層学習モデルに基づく呼吸性変動予測の時系列データ拡張による性能向上：石井 万結,市地 慶,篠原 唯,淡路 樹,本間 経康,計測自動制御学会東北支部第341回研究集会,2023年3月
• 状態空間時系列モデルに基づく粒子フィルタを用いた腫瘍位置変動の適応的予測の試み：篠原 唯,市地 慶,石井 万結,淡路 樹,本間 経康,計測自動制御学会東北支部第341回研究集会,2023年3月
• 雑音測定法の違いによるArtifact index測定精度への影響とその改善：保吉和貴,佐藤和宏 ,菊地雄歩,松岡真由,本間 経康,JRC2023 Be a Game Changer in Medicine with Radiology,2023年4月
• How Different Data Sources Impact Deep Learning Performance in COVID-19 Diagnosis using Chest X-ray Images：Zhang Zhang, Xiaoyong Zhang, Kei Ichiji, Ivo Bukovsky, Shuoyan Chou, Noriyasu Homma,2023 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), 2023年7月
• Bluetooth電波を用いた 端末装着不要な屋内位置推定：梅原優佑，杉田典大，市地慶，本間経康，2023年 電子情報通信学会 総合大会，2023年7月
• Reliability investigation of deep learning when using imbalanced chest X-ray image sources for COVID-19 detection：張彰，Xiaoyong Zhang, Noriyasu Homma，2023年度 電気関係学会東北支部連合大会，2023年9月
• Integration of Classification and Segmentation for Computer-Aided Diagnosis System of Drowning：Zeng Yuwen， Xiaoyong Zhang, Akihito Usui, Masato Funayama, Noriyasu Homma，2023年度 電気関係学会東北支部連合大会，2023年9月顕著性マップを用いた死後CTの溺死鑑別における深層学習モデルの性能向上の試み：水野泰平，張曉勇，市地慶，張彰，杉田典大，本間経康，第31回インテリジェント・システム・シンポジウム（FAN2023）2023年9月
• 放射線治療中の肺腫瘍位置変動予測のための時変状態空間時系列モデル：篠原唯，市地慶，淡路樹，石井万結，張暁勇，本間経康，第31回インテリジェント・システム・シンポジウム（FAN2023）2023年9月
• 放射線治療のための呼吸性移動データ拡張による深層学習モデルに基づく肺腫瘍位置変動予測の性能向上：石井万結，市地慶，淡路樹，篠原唯，張暁勇，本間経康，第31回インテリジェント・システム・シンポジウム（FAN2023）2023年9月