2025

原著論文

• Noise‑related inaccuracies in the quantitative evaluation of CT artifacts：Kazutaka Hoyoshi,Kazuhiro Sato,Noriyasu Homma,Issei Mori，Radiological Physics and Technology (2025) ，2025年1月
• Reproducible Machine Learning-Based Voice Pathology Detection: Introducing the Pitch Difference Feature：Jan Vrba,Jakub Steinbach,Tomáš Jirsa, Laura Verde,Roberta De Fazio,Yuwen Zeng, Kei Ichiji, Lukáš Hájek,Zuzana Sedláková,Zuzana Urbániová, Martin Chovanec, Jan Mareš, and Noriyasu Homma,Journal of Voice，2025年4月
• Deep learning-based dual-energy subtraction synthesis from single-energy kV x-ray fluoroscopy for markerless tumor tracking：Jiaoyang Wang, Kei Ichiji, Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang, Yoshihiro Takai & Noriyasu Homma , Medical & Biological Engineering & Computing , 2025年8月
• Calculation of approximate heart rate variability indicators based on low-resolution heart rate data provided by widely used commercially available wearable devices：Xue Li, Goh Onoguchi, Hiroshi Komatsu, Chiaki Ono, Noriko Warita, Zhiqian Yu, Atsuko Nagaoka, Sho Horikoshi, Kenji Iwabuchi, Kohei Fuji, Mizuki Hino, Yuta Takahashi, Hisashi Ohseto, Natsuko Kobayashi, Saya Kikuchi, Yasuto Kunii, Taku Obara, Shinichi Kuriyama, Noriyasu Homma, Parashkev Nachev, Hiroaki Tomita, Biomedical Signal Processing and Control Volume 112, Part D, February 2026

招待(基調)講演

学会発表

• Zero-shot and Few-shot Prompting for LLM Radiology Report Simplification：三上真理子，Zeng Yuwen，Zhang Xiaoyong，Ichiji Kei，Homma Noriyasu，2025年度電気関係学会東北支部連合大会(2025年9月3日）
• MGG-Net: A Multi-Modal Feature Extraction and Global-Aware Feature Graph- Based Deep Learning Network for MGMT Status Classification in Glioma：Haoyang Liu, Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang, Wentong Zhou, Arata Nagai, Masayuki Kanamori, Hidenori Endo, and Noriyasu Homma，MICCAI 2025（(2025年9月26日）
• データの施設多様性が乳房腫瘤検出モデルの性能に与える影響の分析： 菅野真梨子，張彰，Yuwen Zeng，市地慶，張暁勇，本間経康，第53回 日本放射線技術学会秋季学術大会(2025年10月19日）
• 放射線画像と臨床情報を用いたマルチモーダル深層学習による肺結節診断：今野拓哉，張暁勇，今野素子，照井正信，森菜緒子，本間経康，第53回 日本放射線技術学会秋季学術大会(2025年10月17日）