2022

原著論文

• Improved Tumor Image Estimation in X-ray Fluoroscopic Images by Augmenting 4DCT Data for Radiotherapy.：Takumi Shinohara, Kei Ichiji, Jiaoyang Wang, Noriyasu Homma, Xiaoyong Zhang, Norihiro Sugita, Makoto Yoshizawa,　Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII),Vol.26 No.4　pp.471-482
• Diagnosing Drowning in Postmortem CT Images Using Artificial Intelligence：Terumasa Ogawara, Akihito Usui, Noriyasu Homma, Masato Funayama,　The Tohoku Journal of Experimental Medicine, 2023 Volume 259 Issue 1 pp. 65-75
• Heart Rate Information-Based Machine Learning Prediction of Emotions Among Pregnant Women：Xue Li, Chiaki Ono, Noriko Warita, Tomoka Shoji, Takashi Nakagawa, Hitomi Usukura, Zhiqian Yu, Yuta Takahashi, Kei Ichiji, Norihiro Sugita, Natsuko Kobayashi, Saya Kikuchi, Yasuto Kunii, Keiko Murakami, Mami Ishikuro, Taku Obara, Tomohiro Nakamura, Fuji Nagami, Takako Takai, Soichi Ogishima, Junichi Sugawara, Tetsuro Hoshiai, Masatoshi Saito, Gen Tamiya, Nobuo Fuse, Shinichi Kuriyama, Masayuki Yamamoto, Nobuo Yaegashi, Noriyasu,　 Homma, Hiroaki Tomita,Frontiers in Psychiatry,vol.12,
• A Review of Current Knowledge for X-ray Energy in CT: Practical Guide for CT Technologist：Kazutaka Hoyoshi, Tomomi Ohmura, Shingo Kayano, Mitsunori Goto, Shun Muramatsu, Noriyasu Homma,　Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi,78巻5号pp.449-463
• Assessment of a computed tomography-based radiomics approach for assessing lung function in lung cancer patients.：Yoshiro Ieko, Noriyuki Kadoya, Yuto Sugai, Shiina Mouri, Mariko Umeda, Shohei Tanaka, Takayuki Kanai, Kei Ichiji, Takaya Yamamoto, Hisanori Ariga, Keiichi Jingu,Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)vol.101,pp28-35
• A 2.5D Deep Learning-Based Method for Drowning Diagnosis Using Post-Mortem Computed Tomography.：Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang, Yusuke Kawasumi, AkihitoUsui, Kei Ichiji, Masato Funayama, Noriyasu Homma，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,Vol.27,Issue:2,Feb2023,pp.1026-1035

招待(基調)講演

• 本間経康，“Global×Local な医療課題解決を目指した最先端 AI 研究開発 人材育成教育 拠点（Clinical AI）について”　第4回 日本メディカルAI学会学術集会(2022年6月10日)
  

• 本間経康，“がん診療と医用画像AI”　第60回日本癌治療学会学術集会(2022年10月20-22日)

• 本間経康，教育講演“医用AIシステム的考察”　医用画像情報学会令和4年度秋季（第194回）大会(2022年10月1日）

• 本間経康，パネルディスカッション“AI”時代のシステム学－現実とインテリジェンスとシステム学”　SSI2022 CI部会企画(2022年11月25日）

学会発表

• 3D Deep Learning-Based Computer-Aided Diagnosis for Drowning Diagnosis Using Post-Mortem Computed Tomography：Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang, Yusuke Kawasumi, Akihito Usui, Kei Ichiji, Masato Funayama, Noriyasu Homma,　The Twenty-Seventh International Symposium on Artificial Life and Robotics 2022 (AROB 27th 2022),　The Seventh International Symposium on BioComplexity 2022 (ISBC 7th 2022),　The Fifth International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics 2022 (SWARM 5th 2022)2022年1月
• リアルタイム適応放射線治療のための超高精度照射支援AIの開発：王驕洋,創生応用医学研究センターAI応用医学部門若手奨励研究,2022年2月
• Predictability of Prostate Tumor Motion by Using Autoregressive Model for Real-Time Adaptive Radiation Therapy：Ayana Hayami, Kei Ichiji, Noriyasu Homma,American Association of Physicists in Medicine 2022 AAPM 64th Annual Meeting,2022年7月
• 肺がん放射線治療のための粒子フィルタを用いたX線動画像からの体内臓器運動の推定：篠原匠,市地慶,張曉勇,杉田典大,本間経康，インテリジェントシステムシンポジウム2022 FAN2022 in Kobe,2022年9月
• 深層学習を用いたPET画像によるアルツハイマー病分類における注目領域の可視化・解析：水野泰平,張曉勇,本間経康,市地慶,杉田典大，インテリジェントシステムシンポジウム2022 FAN2022 in Kobe,2022年9月