業績ACHIEVEMENT

2021

原著論文

  • Letter on Convergence of In-Parameter-Linear Nonlinear Neural Architectures With Gradient Learnings:Ivo Bukovsky, Gejza Dohnal, Peter M. Benes, Kei Ichiji, Noriyasu Homma,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems1-4
  • Comments on “Convergence Analysis of Adaptive Exponential Functional Link Network:Ivo Bukovsky,Gejza Dohnal,Noriyasu Homma,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems ( Early Access )1-2
  • A cloud system for extraction of autonomic nervous system indices and blood pressure variabilities from video images:Makoto Yoshizawa, Norihiro Sugita, Akira Tanaka, Noriyasu Homma, Tomoyuki Yambe,Publication statusPublished, Proceedings of the International Display Workshops Volume27-2,pp.983-984
  • Heart Rate Information-Based Machine Learning Prediction of Emotions Among Pregnant Women:Xue Li, Chiaki Ono, Noriko Warita, Tomoka Shoji, Takashi Nakagawa, Hitomi Usukura, Zhiqian Yu, Yuta Takahashi, Kei Ichiji, Norihiro Sugita, Natsuko Kobayashi, Saya Kikuchi, Yasuto Kunii, Keiko Murakami, Mami Ishikuro, Taku Obara, Tomohiro Nakamura, Fuji Nagami, Takako Takai, Soichi Ogishima, Junichi Sugawara, Tetsuro Hoshiai, Masatoshi Saito, Gen Tamiya, Nobuo Fuse, Shinichi Kuriyama, Masayuki Yamamoto, Nobuo Yaegashi, Noriyasu Homma, Hiroaki Tomita,Frontiers in Psychiatry12,p.799029-799029

学会発表

  • 3D Deep Learning-Based Computer-Aided Diagnosis for Drowning Diagnosis Using Post-Mortem Computed Tomography:Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang, Yusuke Kawasumi, Akihito Usui1,Kei Ichiji, Masato Funayama, and Noriyasu Homma, AROB/ISBC/SWARM2022 2022年1月25日-27日
  • 地上デジタル放送波を用いた室内身体活動推定に関する研究:小野涼馬, 市地慶, 杉田典大, 本間経康 第55回日本生体医工学会東北支部大会2021年12月11日
  • 注意機構に基づく肺腫瘍位置変動予測:西山亮, 市地慶, 本間経康, 杉田典大第55回日本生体医工学会東北支部大会2021年12月11日
  • 深吸気息止め呼吸誘導システムの制御特性改善:堀池巧, 市地慶, 本間経康, 張曉勇, 杉田典大, 吉澤誠 第55回日本生体医工学会東北支部大会2021年12月11日
  • Manganese Dynamics in Mouse Brain After Systemic MnCl2 Administration for Activation-Induced Manganese-Enhanced MRI.:Hiroki Tanihira, Tomonori Fujiwara, Satomi Kikuta, Noriyasu Homma, Makoto Osanai,Frontiers in neural circuits, 15, P.787692-787692,
  • Deep CNN-Based Computer-Aided Diagnosis for Drowning Detection using Post-mortem Lungs CT Images:Amber Qureshi,Xiaoyong Zhang,Kei Ichiji,Yusuke Kawasumi,Akihito Usui,Masato Funayama,Noriyasu Homma,IEEE BIBM 2021 Conference, (2021年12月9-12オンライン)
  • Deep Learning-Based Interpretable Computer-Aided Diagnosis of Drowningfor Forensic Radiology: Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang, Yusuke Kawasumi, Akihito Usui, Kei Ichiji, Masato Funayama, Noriyasu Homma Monthly Artificial Intelligence Workshops (digital), autumn 2021,2021年10月28日
  • Quantitative Evaluation of Explainable AI for COVID-19 Detection in Chest X-ray Images: Zhang Zhang, Xiaoyong Zhang,Jiaoyang Wang, Yuwen Zeng, Kei Ichiji, Noriyasu Homma インテリジェント・システム・シンポジウム2021(FAN2021Online)2021年9月23日
  • Performance Evaluation of a Deep Learning-based Prediction of Dual-energy Subtracted Images from Single-Energy Clinical X-ray Fluoroscopy for Markerless Lung Tumor Tracking: 王驕洋, 市地慶, 張曉勇,本間経康 インテリジェント・システム・シンポジウム2021(FAN2021Online)2021年9月23日
  • 4 次元 CT データの内挿・外挿による X 線透視像中の腫瘍像推定モデルの性能向上の試み: 篠原匠,市地慶,本間経康, 張曉勇,杉田典大,吉澤誠 インテリジェント・システム・シンポジウム2021(FAN2021Online)2021年9月23日
  • 環境電波変動を用いた人の室内位置推定手法の基礎検討: 梅原優佑,杉田典大,市地慶,本間経康,吉澤誠 インテリジェント・システム・シンポジウム2021(FAN2021Online)2021年9月22日
  • 放射線治療における前立腺がんの動きの自己回帰モデルによる予測: 速見文菜,市地慶,本間経康 計測⾃動制御学会 東北⽀部 第334回研究集会2021年9月17日
  • An Interpretable Deep Learning Method for Forensic Diagnosis of Drowning: Yuwen Zeng , Xiaoyong Zhang, Yusuke Kawasumi , Masato Funayama, Akihito Usui, Kei Ichiji , Noriyasu Homma, 電気関係学会東北支部連合大会(ECEI)2021年8月26日.27日
  • Deep Learning-Based Interpretable Computer-Aided Diagnosis of Drowning Forensic for Forensic Radiology: Yuwen Zeng, Xiaoyong Zhang, Yusuke Kawasumi, Akihito Usui, Kei Ichiji, Masato Funayama, Noriyasu Homma, SICE2021 SICE ANNUAL CONFERENCE,Yotsuya Campus Sophia University,Tokyo,JAPAN September 8-10,2021
  • 深層学習による死後肺CT画像を用いた説明可能な溺死鑑別システムに関する研究: 坂本奨太, 張暁勇,本間経康,川住祐介, 臼井章仁,小河原輝正,舟 山眞人,杉田典大 第18回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会2021年6月17日.18日
  • A study on indoor physical activity monitoring using Bluetooth signal strength. Saida Salima Nawrin:Saida Salima Nawrin,Kei Ichiji, Norihiro Sugita, Makoto Yoshizawa, 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech) 2021年3月
  • An Interpretable DL-Based Method for Diagnosis of H. Pylori Infection Using Gastric X-Ray Images:Reima Ishii,Xiaoyong Zhang,Noriyasu Homma,2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech) 2021年3月
  • 顔映像を用いた非接触式血中酸素飽和度測定法:佐々木颯馬,杉田典大,八巻俊輔,市地慶, 本間経康,吉澤誠,計測自動制御学会東北支部第331回研究集会(2021年3月24日仙台オンライン)SICE東北支部研究集会資料, 資料番号331-7, pp.1-5,
  • 通信機器の電波強度による室内身体活動推定に関する研究: 内田 未央, 市地 慶, 杉田 典大, 吉澤 誠 第54回 ⽇本⽣体医⼯学会東北⽀部⼤会 2021年1月23日 日本生体医工学会東北支部

受賞

  • ZENG,Yuwen IEEE Sendai Section Student award賞2021年12月
  • 張暁勇 一般財団法人 石田寛記念財団 研究奨励賞2021年11月
  • 速見文菜,市地慶,本間経康 計測⾃動制御学会 東北⽀部 第334回研究集会 優秀発表奨励賞2021年9月17日
  • 篠原匠 ,市地慶,本間経康,張曉勇,杉田典大,吉澤誠 インテリジェント・システム・シンポジウム2021(FAN2021Online) 最優秀論文賞2021年9月
  • 王驕洋, 市地慶, 張曉勇,本間経康 インテリジェント・システム・シンポジウム2021(FAN2021Online) プレゼンテーション賞2021年9月